1. Giới thiệu khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI), lịch sử ra đời và vai trò trong cuộc sống.
2. Phân tích ưu điểm, nhược điểm và những ảnh hưởng khi lạm dụng AI và Robotics.
3. Tìm hiểu cách tạo ra các hệ thống AI thông minh thông qua thu thập và huấn luyện dữ liệu.
4. Giới thiệu ngôn ngữ lập trình Scratch và mối liên hệ giữa Scratch với AI.
5. Khái quát một số ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, Java, C++, Lisp.

1. Tìm hiểu quy trình vận hành của AI: thu thập dữ liệu → huấn luyện mô hình → triển khai thực tế.
2. Hướng dẫn sử dụng công cụ Teachable Machine để thu thập dữ liệu hình ảnh.
3. Thực hành huấn luyện dữ liệu và thử nghiệm với dữ liệu sai lệch để kiểm tra phản ứng của AI.
4. Giải thích tầm quan trọng của việc cung cấp dữ liệu đầy đủ và chính xác.
5. Kết nối mô hình AI với web, camera hoặc robot để điều khiển trong môi trường thực tế.

1. Tổng quan về dự án nhận diện giọng nói: dữ liệu đầu vào, nhân vật và phản hồi.
2. Giáo viên giới thiệu và làm mẫu dự án nhận diện giọng nói bằng AI.
3. Học sinh tự thu âm, tạo dữ liệu và huấn luyện mô hình AI.
4. Kết nối mô hình AI với Scratch để tạo tương tác bằng giọng nói.
5. Tối ưu hóa sản phẩm, khắc phục lỗi và chuẩn bị cho buổi học sau.

1. Hoàn thiện dự án: Nhận diện khuôn mặt filter.
2. Trình bày sản phẩm, nhận xét, phản hồi.
3. Bài tập: cải thiện sản phẩm theo góp ý.
4. Kết quả: Rèn luyện làm việc nhóm và kỹ năng thuyết trình.

1. Giới thiệu công cụ Object Detection và cách nhận diện đối tượng từ ảnh đầu vào.
2. Demo nhận diện các đồ vật như ly, sách, bút... bằng công cụ Teachable Machine.
3. Học sinh tự xây dựng mô hình nhận diện đối tượng riêng và kiểm tra độ chính xác.
4. Áp dụng vào dự án Scratch để tạo tương tác với các vật thể thực tế.
5. Tổng kết buổi học, nhận xét và dặn dò thực hành tại nhà.

1. Ôn lại chức năng bút vẽ trong Scratch.
2. Giới thiệu cách kết hợp AI và camera để nhận diện cử chỉ ngón tay.
3. Giáo viên demo ứng dụng vẽ không cần chuột bằng cử chỉ tay.
4. Học sinh thực hành thiết lập hệ thống và tích hợp vào Scratch.
5. Phát triển ứng dụng cá nhân và hoàn thiện sản phẩm cuối buổi.

1. Ôn lại kiến thức về Human Body Detection và cách áp dụng vào game.
2. Học sinh tự chọn đề tài game dựa trên cử chỉ cơ thể.
3. Thiết kế nhân vật, giao diện và logic trò chơi trong Scratch.
4. Xây dựng sản phẩm hoàn chỉnh và chạy thử nghiệm.
5. Trình bày sản phẩm trước lớp, nhận xét và rút kinh nghiệm.

1. Ôn lại toàn bộ các công cụ AI đã học: Voice, Face, Emotion, Object, Body Detection.
2. Tổ chức mini game trắc nghiệm vui để củng cố kiến thức.
3. Hướng dẫn cách kết hợp nhiều AI trong 1 sản phẩm
4. Giới thiệu cách thiết kế hệ thống (flow).

1. Ôn lại cách sử dụng Teachable Machine.
2. Học sinh bắt đầu thu thập dữ liệu và huấn luyện mô hình AI.
3. Kiểm tra độ chính xác.
4. Kết nối AI với Scratch.

1. Thiết kế giao diện: menu, nút bấm, hướng dẫn.
2. Thêm hiệu ứng âm thanh, hình ảnh.
3. Tối ưu bố cục dễ sử dụng.

1. Tạo ý trường trình bày.
2. Học sinh luyện nói và demo sản phẩm.

1. Hoàn thành phần trình bày còn lại.
2. Bình chọn sản phẩm:
🧠 “Ý tưởng sáng tạo nhất”
🎮 “Ứng dụng thú vị nhất”
🤖 “AI thông minh nhất”
3. Tổng kết kiến thức toàn khóa.
4. Trao chứng nhận và định hướng học tiếp (Python, AI nâng cao).